春风送暖，绿意渐浓。3月10日，全国政协十四届二次会议不负重托、不辱使命，圆满完成各项议程，在北京胜利闭幕。会议期间，全体委员积极建言资政，广泛凝聚共识，取得丰硕议政成果。这是一次高举旗帜、真抓实干、团结奋进的大会，汇聚了正能量、提振了精气神。

会议期间，全国政协委员、中国工程院院士、湘江实验室主任、校党委书记陈晓红满怀履职热忱，重点围绕新质生产力、高能级平台、算力经济、大模型和人工智能、未来产业、思政教育、文化科技融合发展等议题建言献策，提交了多份高质量提案。这些提案和建议紧扣新技术、新产业、新业态、新模式，针对性强、内容丰富，引发社会各界广泛关注和热议。人民日报、光明日报、人民网、光明网、中国教育报、微言教育、中国妇女报、人民政协报、人民邮电报、湖南日报、南方都市报、“学习强国”学习平台、湖南卫视新闻联播、新湖南、湖南政协云等媒体对陈晓红委员提出的政策建议进行了广泛报道。

同时，全国政协委员、中国科学院院士、湘江实验室学术委员会委员王怀民，全国政协委员、中国工程院院士、湘江实验室学术委员会委员王坚，全国政协委员、湘江实验室副主任寇纲也积极建言献策，被相关媒体广泛报道，引起良好反响。

《焦点访谈》跟着总书记上两会 巩固向好态势 提振发展信心

央视网消息（焦点访谈）：十四届全国人大二次会议3月11日举行闭幕会。每年的两会，经济都是大家关注的一个焦点。而今年蓬勃发展的新型消费也是成为了代表委员们热议的一个话题。回望过去这一年，文旅打卡地频频火爆出圈；新能源汽车、可穿戴设备走俏市场；老字号品牌风头强劲，“国潮”彰显文化自信……这一切其实都显示出了中国消费市场的韧性和活力，也是中国经济回升向好的一个标志。在参加江苏代表团的审议时，习近平总书记特别强调指出，要继续巩固和增强经济回升向好态势，提振全社会发展信心。今天的节目我们就继续跟着总书记上两会。

习近平总书记在参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时指出，要继续巩固和增强经济回升向好态势，提振全社会发展信心。

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全国政协委员陈晓红：“有习近平经济思想作为指引，要干什么、怎么干，我觉得思路非常清楚。”

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全国政协委员陈晓红：“物流成本我认为最重要的还是要靠数字化转型，比方说我们看到很多无人机运输，还有数字化装配，物流企业转型对全社会物流成本降低很有好处，物流成本这一块有很大的空间，还可以进一步降低。”

【人民日报】因地制宜发展新质生产力（两会新声）

高质量发展需要新的生产力理论来指导，而新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力，需要我们从理论上进行总结、概括，用以指导新的发展实践。

 　                                  ——习近平

全国两会期间，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在参加江苏代表团审议时强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。

新质生产力是今年代表委员关注的热点话题。从加强科技创新、推进新型工业化到发展数字经济，代表委员纷纷谈体会、提建议，认为加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展，必将为经济社会发展注入新动能。

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促进“数”“实”深度融合

不少代表委员认为，大力发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，是发展新质生产力的题中之义。

“我深切体会到，人工智能、先进计算、元宇宙等构成的数智技术体系是新质生产力发展的重要引擎。”全国政协委员、中国工程院院士陈晓红说，截至2023年底，中国累计发布200多个人工智能大模型，人工智能核心产业规模达5000亿元。建议强化数智技术攻关，牵住人工智能等数智技术的“牛鼻子”，加强颠覆性技术研究；充分发挥算力、算法、算据、算网对科技创新活动的普惠性作用，大力开展节能降耗的算力基础设施关键技术研发，高标准构建数据要素交易前沿技术生态群。

【光明日报】陈晓红委员——因地制宜发展新质生产力

【圆桌对话】

过去的一年，中国经济在风浪中强健了体魄、壮实了筋骨，国内生产总值超过126万亿元，增长5.2%，增速居世界主要经济体前列。

今年的政府工作报告提出，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”。面对新一轮科技革命和产业变革，如何因地制宜发展新质生产力？本刊特邀请代表委员展开讨论。

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陈晓红：在技术研发和产业应用中，人工智能、先进计算、元宇宙等构成的数智技术体系，已成为形成新质生产力的重要引擎。只有大力推动数智技术和实体经济深度融合，才能加快形成新质生产力。

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陈晓红：加快发展新质生产力，就要持续突破基础理论、基本原理、基础软硬件等瓶颈制约，加强前瞻性、先导性、探索性、颠覆性技术研究，攻克更多关键核心技术，打造更多“国之重器”。还要大力开展节能降耗的算力基础设施关键技术研发，加强算法研究及技术突破；加强创新人才自主培育，鼓励高校加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设，深化产教融合、科教融合，加快培育壮大新时代卓越工程师队伍。

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记者：如何加快形成与新质生产力相适应的新型生产关系？

陈晓红：生产关系必须与生产力发展要求相适应。应推动统筹度更高、协同性更强的科技体制改革，健全关键核心技术攻关新型举国体制；完善专利保护等创新成果转化机制，构建政、产、学、研协同创新机制；优化生产要素供给与配置，加快建设高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一大市场；通过“揭榜挂帅”和“赛马制”等发布创新任务，创新配置劳动要素，激发人才活力；推进高水平对外开放，积极融入全球创新网络。

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【教育部官方视频号】微言教育

2段视频！看他们如何把爱国种子深植学生心田｜聚焦大思政课建设②

【人民网】全国政协委员陈晓红：健全算力网服务生态体系 激发算力经济新动能

人民网长沙3月8日电 （记者林洛頫）算力是数字经济时代的新型生产力，随着数字经济时代尤其是人工智能的蓬勃发展，算力已成为全球紧缺的战略性资源。今年的政府工作报告中介绍2024年政府工作任务就提到“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”，体现了对数字经济发展的积极引导。

而2024年政府工作任务中关于算力的提出，与全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任陈晓红在今年两会期间提交的《健全算力网服务生态体系 激发算力经济新动能的提案》不谋而合。

提案中陈晓红就表示：我国要进一步打造供给高效化、调度机制化、运营智能化的国产算力服务生态圈，创新“算数能”一体化服务模式将是下阶段算力网体系建设并带动算力经济发展的重中之重。

算力资源分散不均、算力服务模式较为单一

算力是计算能力的简称，算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载。算力网是对算力进行高效、灵活调度和管理的新型信息基础设施。通过算力网络的接入，企业可以享受“一点接入、即取即用”的社会级服务，实现像用电用水一样使用算力。

近年来，党和国家高度重视算力基础设施的建设，先后出台《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等政策，对构建全国一体化算力网进行了总体部署和路径规划。同时，在上海、北京、深圳等城市纷纷推出相关方案和措施支持算力的高质量发展。

工信部数据显示，截至2023年6月底，我国数据中心算力总规模达到197 EFLOPS，位居世界第二。内蒙古、贵州、甘肃、宁夏、京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等八地启动国家算力枢纽节点建设，全国一体化算力算网调度平台、移动云智能算力调度平台、贵阳市数字经济公共服务平台等10余个算力调度平台陆续发布，算力网建设取得显著成效。

陈晓红因长期致力于决策理论与决策支持系统、大数据分析与智慧管理、数字经济与数字技术等方面的研究，近几年她多次对算力及先进计算产业进行调研走访，尤其是在湖南计算产业汇聚的湖南湘江新区，陈晓红及团队几乎走遍了包括企业、科研院所等相对完整的计算产业链供应链的生态体系单元。

调研走访中，陈晓红发现我国算力网建设还存在算力资源分散不均，行业、地区和部门隔离现象严重，整合协调难度大；重建设轻运营，算力调度平台渗透率不高；国产智算软硬件生态体系不健全，国产替代步伐缓慢；算力服务模式较为单一，算力普惠消费水平不高等问题。

构建国产算力生态圈、创新“算数能”一体化服务模式

无算力不AI。如今，超算中心、智算中心和数据中心正在为人工智能的蓬勃发展铺设着坚实的计算基石，中国要想在AI领域占有一席之地，就必须要提升算力底座的效率，解决好算力资源存在的一些实际问题。

对此，陈晓红在今年的提案中为健全算力网服务生态体系建设，激发算力经济发展动能，提出四方面的建议，首先是通过成立政府算力管理部门，负责协调推进全国算力基础设施建设，统筹算力资源整合共享和开发利用，对全国算力中心建设全生命周期监管，保障提供各算力中心的互联互通与算力调度，同时对各算力中心在线监测和跟踪管理，对其规模体量、能效状况、碳排放等开展综合评估，从而实现并保障全国算力的统一纳管。

其次，成立专门算力运营机构，加强算力与网络在运行、管理及维护的全环节服务和运营管理；建立统一度量、计费、交易、结算的标准体系和算网协同运营机制，打造供给高效化、调度机制化、运营智能化的算力服务新生态；建立区域算力的创新交易体系，提供区域间算力集中竞价交易平台，提高不同地区算力市场的效率与公平性，实施全国算力融合调度。

同时，通过构建国产算力生态圈，陆续布局一批国家实验室、国家工程实验室、国家技术创新中心等高能级平台，如先进计算与人工智能领域的鹏城实验室、之江实验室、湘江实验室等，持续支持算网融合、存算一体等领域基础研究技术攻关；将算力网科学装置纳入国家大科学装置的专项计划，促进算力网软硬件原始创新与自主产品发布。支持建设国产算力统一生态，制定统一产品认定标准，做到技术共创共享、软硬件统一适配和多场景应用落地，从而推动算力产业高质量发展。

最后，她还建议：建立“算力、数据、能源”一体化服务机制，提供多元异构算力精准匹配、跨地区跨行业多源数据共享与绿色能源算力优先供给的三元协同服务模式。构建符合能源调控机制的算力差异化动态租赁收费策略，鼓励行业企业、科研机构、高校等使用绿色低碳算力资源。

通过建立“绿色算力券”等形式的算力服务补贴模式，鼓励算力中心通过能源回收利用体系提供绿色算力；建立“算力、算据、算法、算网”一体的智算中心，为重点产业提供定制化算法服务能力，实现算力的高效使用，形成更加智能化、个性化、多元化的算力服务解决方案，从而激发算力消费新活力。

【学习强国|中国妇女报】“人工智能+”如何赋能高质量发展？——三位女委员共话数字经济发展

今年的政府工作报告指出，过去一年，人工智能、量子技术等前沿领域创新成果不断涌现，提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。

“人工智能+”在政府工作报告首次被提及，意味着数字应用的发展正从“互联网+”时代升级为“人工智能+”时代，人工智能正成为数字技术赋能实体经济、催生新质生产力的重要新动能。对此，三位身处相关行业的女委员感受颇深。在接受中国妇女报全媒体记者专访时，她们从自身工作出发，共话数字经济下的“人工智能+”如何助推高质量发展。

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“国家对企业人工智能的创新扶持力度很大，对高校研发人工智能新技术的支持力度也比较大。”陈晓红认为，要实行完全的“人工智能+”行动，在研发从0—1，1—100的产业化，还应加大投入力度。她进一步解释，这不光指政府的投入，还包括研发R&D（科学研究与试验发展）的投入、资本市场以及金融的扶持，包括创业投资、股权投资、上市融资等。“需要金融资本更早介入。”陈晓红说。

抓住算力和数据两个“牛鼻子”

陈晓红告诉记者，在人工智能大模型特别是一些垂直领域的应用研究上，中国的技术突破已经取得了可喜成果，包括智能人形机器人的研发、类脑智能领域的研发，“特别是把人工智能跟其他的信息技术，比如数字孪生等区块链结合起来，能够赋能制造业、交通、农业、医疗等领域，我认为这方面未来的发展空间很大，我们也在不断地边研发、边应用、边产出。”

常年从事教育工作的陈晓红发现，现在各大高校对人工智能领域也投入了更多关注。“湖南工商大学正着力培养人工智能领域人才，包括跟其他学科交叉培养人才。这种交叉复合型人才在未来会起到非常重要的作用。这样的人才缺口比较大，应该加快人才培养。”陈晓红说。

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从去年开始，人工智能的浪潮一浪高过一浪。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心技术，正在为我国高质量发展注入新动力，提供新动能，创造新优势。

陈晓红对今年政府工作报告中提出的开展“人工智能+”行动高度赞同。“‘人工智能+’确实可以赋能千行百业。”她认为，制造业、服务业、农业、社会治理等都是“人工智能+”可以充分赋能、大展作为的领域。“‘人工智能+’在中国具有非常丰富的应用场景，只要把握这个趋势，未来对整个产业的数字化、智能化、绿色化转型，都可以起到重要的推动作用。”陈晓红说。

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【政协云】湘女湘声湘情｜住湘全国政协女委员传递“她声音”绽放“她风采”

【人民邮电报】两会观点｜探索大模型高质量发展的“中国路径”

有组织地布局国产大模型研发，规范大模型建设生态，统筹优化通用与行业大模型发展，对我国抢占科技制高点具有重要战略意义。

统筹大模型战略布局，探索高质量发展的“中国路径”。从国家层面统领大模型研发布局，加大通用大模型的投资力度，鼓励全链路自研，着力构建一批产业多模态优质数据集，破除大模型训练的数据壁垒。从需求端出发，加速研发AI工程化工具，以回应各行业AI赋能的强烈需求，形成贯通算力、算据、算法、应用的大模型赋能产业生态。鼓励创新大模型应用场景，加快在医疗、金融、法律、教育、交通等行业的落地应用，借助AI完成重点领域弯道超车，打造一条大模型高质量发展的“中国路径”。

加快完善数据要素市场，提供充实的数据原料基础；变革大模型科研范式，形成中国特色大模型应用领跑优势；完善大模型治理机制，规范大模型建设生态。

——全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任　陈晓红

【国际在线】【机遇中国 共话两会】中国将以智能向善为目标发展人工智能  

 国际在线报道（记者仝昕昕、张帆）：国务院总理李强在作政府工作报告时指出，中国将开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能的研发应用、人才培养、安全应对等诸多问题引发多位全国政协委员的热议，大家普遍认为，应辨证看待人工智能发展带来的优势便利和风险挑战，实现智能向善的发展目标。 

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全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红表示，通过开展“人工智能+”行动，中国将很快在赋能产业发展方面具备覆盖面广的领先优势：实现生产线上的无人化、少人化、智能化将直接推动制造业的转型升级；智慧农业的成功实践在推动乡村振兴的进程中发挥积极作用；赋能新能源汽车、智能网联汽车将使智慧交通更加智能化、高效化和安全化；对服务业、文化创意产业的智能化改造效果非常明显。

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【湖南日报】全国政协委员陈晓红：健全算力网服务生态体系   

“进一步打造供给高效化、调度机制化、运营智能化的国产算力服务生态圈，创新‘算数能’ 一体化服务模式，是下一阶段算力网体系建设并带动算力经济发展的重中之重。”3月8日，全国政协委员，中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红接受记者采访时说。

算力是数字经济时代的新型生产力。算力网是对算力进行高效、灵活调度和管理的新型信息基础设施。通过算力网络的接入，企业可以享受“一点接入、即取即用”的社会级服务，实现像用电用水一样使用算力。截至2023年6月底，我国数据中心算力总规模达到197EFLOPS，位居世界第二。全国一体化算力算网调度平台、移动云智能算力调度平台等10余个算力调度平台陆续发布，算力网建设取得显著成效。

通过走访调研，陈晓红发现，我国算力网建设还存在一些问题，包括算力资源分散不均，行业、地区和部门隔离，整合协调难度大；重建设轻运营，算力调度平台渗透率不高；国产智算软硬件生态体系不健全，国产替代步伐缓慢；算力服务模式较为单一，算力普惠消费水平不高等。 

为此，陈晓红提出，要建立政府算力管理部门，保障全国算力统一纳管，支持成立算力运营机构，实施全国算力融合调度，构建国产算力生态圈，推动算力产业高质量发展。

“要陆续布局一批国家实验室、国家工程实验室、国家技术创新中心等高能级平台，持续支持算网融合、存算一体等领域基础研究技术攻关。”陈晓红说，要将算力网科学装置纳入国家大科学装置的专项计划，支持建设国产算力统一生态，制定统一产品认定标准，做到技术共创共享、软硬件统一适配和多场景应用落地。

陈晓红还建议，建立“算力、数据、能源”一体化服务机制，从而鼓励行业企业、科研机构、高校等使用绿色低碳算力资源。建立“算力、算据、算法、算网”一体的智算中心，形成更加智能化、个性化、多元化的算力服务解决方案。

【南方都市报】全国政协委员陈晓红：我国AI亟待在底层平台和算法取得突破

“人工智能”是近年全国两会上的科技热话题。今年政府工作报告更是提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。全国两会期间，全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任陈晓红提交了一份《规范大模型建设生态，助力新质生产力发展》的提案。

近日，围绕大模型和人工智能发展这一话题，南都记者专访陈晓红。她表示目前我国在AI开源框架方面尚未被“卡脖子”，想要真正在AI基础大模型领域形成国际影响力和话语权，亟待在底层平台和原创算法上取得突破。

此外，对于盛行的“AI威胁论”，陈晓红表示，“智能时代我们要做的就是站到比智能科技更高的山峰，去做那些AI技术难以做到、难以做好的事情，甚至给AI技术指引方向。”

谈生成式AI 或率先给媒体娱乐等行业带来变革

南都：过去一年多以来，生成式AI的火爆持续引发科技圈讨论，您怎么看待这波生成式AI热潮，它将对哪些行业和产业带来颠覆性冲击？

陈晓红：随着Sora等国内外各类生成式AI的不断涌现，人工智能热潮给各行各业带来了一系列技术创新和应用的可能性。从当前趋势判断，生成式AI在自然语言处理与图像生成这些细分领域已经开辟出了可商用模型与应用模式。

面对AIGC的飞速发展，我认为对于以下几个行业，生成式AI可能会率先产生深刻变革：一是媒体与娱乐行业，从创作到消费，生成式AI为内容生产提速和个性化推荐定制提供了新的途径。二是医疗健康产业，生成式AI对于医疗图像的解读能力，将会提高辅助诊断的准确性，也引发基础医学研究和药物研发的模式变革。三是教育行业，生成式AI个性化、定制化教育内容可提供更符合学习者需求的学习体验，进而改变教与学之间的关系，甚至重构教育的体系、结构和模式。

谈眼前困境 底层技术和原创核心算法不足

南都：在OpenAI接连推出王炸产品后，也有疑问提出为什么中国没有办法出现类似引领科技浪潮的产品。当前我国AIGC领城的技术现状如何，怎样提升我们的AI创新力？

陈晓红：自从2023年大模型推出以来，实际上我国自己的生成式AI也一直在研究、发展，出现了“百模大战”的竞争格局。尽管我国在通用大模型领域和国外还有较大差距，然而，我认为我国在垂直领域，如智能制造、智慧交通、智慧医疗等领域仍然具有大的发展机会，可走出一条具有中国特色的大模型发展之路。

南都：一些国家的部分AI关键核心技术仍对中国实行“卡脖子”政策。您认为，应当如何提升AI基础大模型的自主研发实力和加强国际话语权建设？

陈晓红：当前，世界各国都将人工智能视为未来大国竞争的焦点。因此，国际上一些国家对我国的AI关键核心技术实行了“卡脖子”政策。特别是在算力领域，2023年美国禁止英伟达和AMD向中国出售高端GPU产品，这使我国AI在算力领域面临较为严重的被“卡脖子”风险。

但是，我们也看到，我国垂直领域的大模型参数量通常只需要百亿规模，这在一方面可以缓解我国在算力需求方面的压力，另一方面，我国也可以采取许多措施，如提高算力利用效率，加快高性能芯片等硬件技术的突破，开展国际合作和创新算力供给的商业模式等，突破国外对我国AI算力的封锁。

此外，我认为当前我国在AI领域的另一个问题是底层技术和原创核心算法不足。虽然这方面因为开源框架尚未被“卡脖子”，但是真正要在AI基础大模型领域形成国际影响力和话语权，我国亟待在底层平台和原创算法上取得突破。

谈“AI威胁论” 人类要在更具创造性的工作中实现价值

南都：不少人担忧人类终有一日会被AI取代。我们如何应对AI技术带来的伦理与治理挑战？

陈晓红：人工智能技术带来伦理与治理的挑战在一定程度是不可避免的，人工智能已然深度介入人类社会，因此，我们应该正视这种挑战，在发展人工智能的过程中探求解决方案。

AI确实会取代部分人类简单劳动力，推动劳动结构转型升级，但我们也应该理性认识到，AI不是对人类劳动能力的完全替代，而是对劳动者提出了更高要求，要求劳动者掌握科学知识，将技术的发展内化为自身能力，在更具创造性的工作中实现自身价值。

当前，AI技术可以从海量数据中总结规律，在理解和解决专业性问题上已展现强大威力，但还难以跨领域、综合性地处理问题。而人却能在大量知识的基础上，综合性地建构起整个世界、人生的观念和体系，这是人类独特的“智”。同时，创造力是人类所独有的并缔造着人类文明的能力，在任何时代，人都将因具有和提升创造力而不断超越，这是人类的“能”。此外，人在构建命运共同体的过程中，情感关怀、社会交往和心灵沟通的需求将始终存在，并将被更加看重，这是人类的“芯”。

因此在智能时代，我们要做的就是站到比智能科技更高的山峰，去做那些AI技术难以做到、难以做好的事情，甚至给AI技术指引方向。